????聯合國2030年可持續發展目標（SDGs）為全球可持續發展提供了共同藍圖，但山地地區因其地形復雜、數據稀缺，成為SDG評估的薄弱環節。如何利用先進遙感技術手段，準確、高效地監測與評估山地SDG指標進展，是當前面臨的關鍵挑戰。為此，中國科學院成都山地災害與環境研究所山地定量遙感與數字孿生團隊邊金虎副研究員、李愛農研究員和碩士研究生趙錦平等利用地球大數據和山地定量遙感技術，面向我國山地區域，系統開展了我國山地SDG指標的長時間序列、高分辨率監測與分析，取得重要進展。
????團隊首先針對SDGs保護山地生態系統（SDG15.4）目標實現進程的遙感監測問題，系統剖析了山地可持續發展由概念向21世紀議程、聯合國千年發展目標（MDGs）、聯合國可持續發展目標（SDGs）指標構建的過程，基于文獻計量分析方法，分析了SDG15.4遙感監測與評估進展，剖析了遙感技術實現SDG15.4監測的問題和挑戰，深入解析了SDG15.4指標的局限性，討論了SDGs指標體系山地指標的相關性。研究結果表明，當前山地SDGs監測研究主要集中在：（1）監測系統，包括指標、數據選擇、山地特征整合以及時空格局變化；（2）可持續性評估，涉及山地可持續發展框架的本地化指標交叉和綜合；（3）可持續性機制，探索人類活動和氣候變化與山地SDGs指標之間的不確定性、敏感性和反饋機制。
????團隊進一步創新性地構建了首個兼顧山地真實三維曲面特性的SDG15.4.2指標山地綠色覆蓋指數（MGCI）估算模型。該模型改變了以往基于平面投影面積計算山地指標的局限，顯著提升了評估的準確性。基于此模型，團隊綜合利用多源衛星遙感產品與地球大數據技術，成功實現了我國2000至2022年共23年間MGCI的長時間序列、高空間分辨率動態監測。監測結果顯示，我國MGCI整體呈現穩定向好趨勢，從2000年的78.15%提升至2022年的82.23%，年均增長率為0.18%。團隊還深入分析了其時空格局演變規律與驅動機制。研究發現，該指標的改善區與極少量的退化區在空間上呈現異質性分布，且其變化與海拔、水熱梯度密切相關。這一數據為聯合國2030年議程的中期評估提供了重要的中國案例與數據支撐。
????上述研究為準確評估我國SDG 15.4進程提供了全新的技術方法與詳實的數據基礎，對于理解全球變化背景下山地生態系統SDGs指標變化、制定差異化的生態保護與恢復策略具有重要科學價值。研究發表于國際TOP期刊International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation和International Journal of Digital Earth。研究成果得到國家重點研發計劃項目（2020YFA0608702）、國家自然科學基金“可持續發展國際合作科學計劃(SDIC)”重點項目（W2412146）和成都山地所自主部署科研項目（IMHE-CXTD-03）等資助。
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聯合國山地保護與可持續發展進程
山地綠色覆蓋指數高分辨率遙感監測方法
中國山地綠色覆蓋指數時空分布（a,b,c分別為2000、2010和2022年指標估算結果，d為指標變化差異，e為局部細節特征）
